Jesse kommer vidt omkring her: først om AI, dernæst mullaher og sidst Kina
Trumps indstilling til AI er at USA fører og det vil han IKKE opgive. AI-firmaerne prøver at få samme ordning som fake-news-msm : at de ikke er ansvarlige. den går ikke under Trump : de kan jo “bare” selv sørge for at deres AI virker, ellers bliver de retsforfulgt og skal betale erstatning …
Jeg er lidt urolig for udviklingen i AI-agenter, der kan tiltage sig for meget magt. Men jeg kan godt se at hvis de firmaer selv er ansvarlige, så har de et meget større incentiv til at checke deres egen AI-kode – ellers koster der …
Menigmand har ikke megen brug for AI.
Behovet vil blive dækket af SpaceX satellitter om få år med direkte link fra en smartphone.
Helt udenom jord baserede datacentre til en brøkdel af prisen.
Nej, datacentre i kredsløb om jorden har flere kæmpe problemer:
1. De kan ikke komme af med varmen, andet end ved IR stråling og de skal skærmes mod sollyset, da de ellers vil overophede.
2. Hvordan vedligeholder man hardware?
3. De skal beskyttes mod kosmisk stråling, som er langt kraftigere i rummet og vil derfor kunne slå elektroner over i andre baner og skabe fejl. Et kendt fænomen, som jeg mindes at huske der har været bragt en video om her på sitet. Reelt set har de derfor behov for et Faraday bur og en indkapsling i vand (Faraday buret skal være på indersiden af indkapslingen, da højhastigheds partiklerne eller suser direkte gennem metalafskærmningen).
Der vil derfor i bedste fald være tale om små enheder, der ikke er i stand til at køre de store modeller, men blot vil kunne køre de små modeller, vi allerede nu kan afvikle på en bærbar computer.
Der var jo rygter på et tidspunkt, der sagde, at musk ville bygge sattelittelefoner der ville opkobles til Musks satelitter for en rimelig pris. Det var selvfølgelig fake news!
De eksistere skam og de billigste telefoner koster lidt over 2.000 kr.
https://www.t-mobile.com/coverage/satellite-phone-service
At det endnu ikke er rullet ud i Danmark, betyder såmænd ikke at det er vaporware, som så mange andre projekter Musk har annonceret.
Ideen med Starlink datacentre er, at levere mere download end upload og derved genere en profit,der kan forrente investeringen i hele raket programmet og en hel del mere.
De planlagte jordbaserede datacentre er vand og energi tunge og har allerede tabt “flyveevnen” længe inden de er blevet bygget. Ikke desto mindre er der investeret i tusindvis af milliarder i noget uden en mulig nævneværdig ROI.
Korrekt og de store tunge modeller er ved at blive overhalet indenom af de små lette der kan afvikles på en almindelig pc eller bærbar.
På nogle parametre vinder de små lette modeller faktisk over de store, når der testes på specifikke parametre. Det betyder dog ikke at de generelt er bedre, men blot at de er bedre til specifikke opgaver, hvorfor man derfor skal være påpasselig med at vælge den rette LLM til hver opgave.
Et af de store slagsmål internt i OpenAI handlede om de skulle satse på de store tunge modeller eller gå letvægtsvejen. Sam Altman vandt slagsmålet og da han primært er en finansmand (Tech Venture Capitalist) valgte han sporet der krævede kæmpe investeringer, da han var sikker på at kunne franarre andre rigmænd deres penge. De forskere som mente at de lette modeller var de rette, er alle forsvundet fra de store firmaer i USA og forsker nu på universiteter i Europa, Kina eller i mindre firmaer, primært i Europa og Kina.
I Kina smed staten mange penge efter nogle få firmaer, der fik til opgave at udvikle lette open source modeller. Det har så resulteret i at Kina har fået stor succes med deres lette modeller og de kan nu frit hentes hjem og installeres af enhver der har en middelmådig PC eller bærbar til rådighed og de kan nemt skaleres op så de kan dække mindre virksomheders behov, for under 20.000 kr.
https://memeburn.com/best-hardware-for-running-open-source-ai-models-locally-in-2026/
Min kilde til hvad der foregik i OpenAI er et interview med Karen Hao, en amerikansk tech-journalist med en grad i computer engineering fra MIT. På grund af hendes baggrund er hun vellidt i tech-verdenen, da hun taler og forstår samme sprog som udviklerne (de fleste hader at skulle forklare selv simple koncepter for journalister). Interviewet handlede om indholdet i hendes bog “Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman’s OpenAI” og der ligger mange interviews med hende på Youtube.
Det er værd at bruge 1½ time på det øverste interview som ligger på https://karendhao.com/speaking hvis man interesserer sig for emnet.
“Silicon Valley Insider EXPOSES Cult-Like AI Companies | Aaron Bastani Meets Karen Hao”