Dinesh har lavet en film om valgsvindlen i 2020, som snart kommer: “2000 mules”

Her interviewes han af OAN og viser klip af svindlen

Jeg bruger altid det her eksempel fra Michigan som dokumentation for valgsvindel, fordi det er UMULIGT at argumentere mod:

at Biden skulle få SAMTLIGE 138339 “stemmer” i et enkelt batch og Trump 0 stemmer

Og selvfølgelig midt om natten …

3 Kommentarer

  1. Enestående, kan næsten ikke vente. Min i den henseende negative kone siger allerede at der er ingen der interesserer sig for de ulovlige postkasser som republikanerne satte op i Californien.

  2. Hej Ino.
    Må jeg spørge dig:?
    Hvorfra har din kone det med de ulovlige postkasser som republikanerne satte op i Californien. ?? Evt Link.☺
    Demokraterne kunne gøre det, for at skade republikanerne, fordi der godt er klar over de selv har fusket og svindlet.

    Min kone og jeg er også uenig på det felt, så jeg sige bare: oooh Kvinder, men det er godt det ikke er dem alle sammen, der er så politisk tonedøve.

    • Min kone har hørt en dansk dame, bosat i Californien, udtale sig om det på dansk tv – kanal og tidspunkt ukendt. Ifølge udlandsdanskeren så var det noget “man” talte om over there, og noget “man” blev advaret imod, fordi det hed sig at alle demokratiske stemmer bare blev smidt ud. I mine ører lyder det som en Kretz-historie.
      Dinesh-filmen må da allerede være ren dynamit, men den viser heldigvis også at sandheden som regel ikke kan skjules, slet ikke i den målestok, og slet ikke i vore dage med mobiltelefoner og videoovervågning overalt. Se bare Mia-sagen fra Ålborg.
      Gad vide i øvrigt hvad DR vil sige til sin tid? Jeg har for længst klaget over deres elendige “journalistarbejde” i USA. Jeg fik et pænt svar, hvor de påstod at de kun arbejdede ud fra fakta:
      “Vi forholder os til fakta – det gør journalister – og foreløbig er der ikke noget fakta, der bakker anklagerne [om valgsvindel] op.”

Leave a Reply

Din email adresse vil ikke blive vist offentligt.


*


This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.